Strojové učení s technologií a inženýrské koncepce. Lidská hlava (profil) s obvodovou mozkovou deskou uvnitř a logem Machine Learning. Selektivní zaměření
Mentor bude spolupracovat se společností STMicroelectronics, dalším členem Nano 2022, na zajištění návrhu a ověřování nízkoenergetických čipů, výkonových polovodičů a dalších obvodových architektur, které potřebují rychlé, přesné a vysokokapacitní simulátory obvodů pro obvody před a po rozvržení. Obě společnosti mají historii partnerství s Bulk CMOS společnosti ST, FDSOI, analogovými a RF, zabudovanými energeticky nezávislými, zobrazovacími a bipolárními CMOS-DMOS nebo BCD a dalšími technologiemi. Ověření nanometrového obvodu Mentor Analogová platforma FastSPICE a analogově orientovaný software Eldo pokrývají všechny typy obvodů a technologie v programu Nano 2022.
Spolupráce Mentor-ST bude také zahrnovat charakterizaci standardních buněk, I / O a pamětí. Tato úloha může vytvořit úzké místo ve výrobě, říká Mentor, protože charakterizace křemíkových platforem se stovkami buněk a několika stovkami proměnných procesu, napětí a teploty (PVT) může spotřebovat tisíce CPU po celé týdny a provozovat miliony simulací SPICE. Mentor's Solido Characterization Software Suite, je nástroj poháněný strojovým učením, který zvyšuje propustnost a zároveň vytváří přesné soubory Liberty a statistická data, říká společnost. Poskytuje také nástroje a uživatelské rozhraní zaměřené na návrháře k ověření souborů Liberty. V průběhu programu lze pro zdokonalení charakterizace vyvinout nové techniky učení se výztuže.
